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문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64061 코딩테스트 연습 - 크레인 인형뽑기 게임 [[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,3],[0,2,5,0,1],[4,2,4,4,2],[3,5,1,3,1]] [1,5,3,5,1,2,1,4] 4 programmers.co.kr 나의 풀이 def solution(board, moves): answer = 0 room = 0 result=[] for i in range(len(moves)): room = moves[i] for j in range(len(board)): if board[j][room-1] >= 1: result.append(board[j][room-1]) if len(result) >= 2: ..

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카테고리 항상 보이게 만들기란? 현재 사용하고 있는 스킨은 TISTORY의 Letter 스킨입니다. 여기서 기본적으로 제공하는 기능에서 카테고리 버튼을 눌러야만 카테고리 목록이 보인다.   나는 접혀있는 모습이 조금 허전한 것 같아 카테고리를 항상 보이게 만들고 싶었다.  방법 Letter 스킨 기준으로 설명하겠습니다. (다른 스킨도 적용되는지는 모르겠습니다..) html과 CSS를 수정하기 위해 TISTORY의 [관리자 탭] -> [스킨 편집] -> [html 편집] 으로 이동합니다.  1. body의 class를 변경  이렇게 바꾼 이유는 [F12] 버튼을 눌러 관리자 모드로 이동 후 카테고리 목록 버튼을 눌러 속성 값이 변경되는 부분을 확인하면 다음과 같이 변경된 부분을 확인할 수 있습니다.  변경..

문제점 Tensorflow 프레임워크에서 모델을 학습시키려고하는데학습은 진행되고 있지만, CPU를 사용하여 학습 속도가 매우 느린편이였다. 즉, GPU를 전혀 사용하지 않는것이다.nvidia-smi  사용가능한 device 목록을 다음코드로 찾아보았다.from tensorflow.python.client import device_libdevice_lib.list_local_devices()결과, CPU만 목록에 나타나고 GPU는 잡지 못하고 있었다. Pytorch 프레임워크에서는 GPU를 사용하여 학습이 잘 되었기 때문에 CUDA 버전 문제는 아니라고 생각했다. 이유를 찾는 도중 에러 로그를 보았는데, Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; 딱하나만 ..

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MMDetection을 사용하여 쉽게 학습이 가능합니다. 간단한 사용법 정리 서론 Computer Vision에서 주로 사용되는 Object Detection을 무작정 따라해보았다. Detection 하기 위한 class는 Car(자동차)로 목표를 잡았고, Car Object Detection 을 구현하기 위해 Kaggle의 데이터셋을 받아 mrcnn을 구현해보기로 결정하였다. Dataset https://www.kaggle.com/sshikamaru/car-object-detection Car Object Detection YOLO Object Detection Playground | 1000+ Videos www.kaggle.com Code 이를 구현하기 위한 참고 코드로 https://www.kag..

수정https://geunuk.tistory.com/652 MathJaxMathJax는 JavaScript 라이브러리이며 아파치 라이선스에 따라 오픈 소스 소프트웨어로 제공된다.MathML, LaTeX, ASCII Math ML을 사용할 수 있으며 다양한 형식으로 출력가능합니다. https://www.mathjax.org/ MathJaxBeautiful math in all browsers.www.mathjax.org [Tistory 블로그관리] - [스킨 편집] - [HTML 편집기] 에 들어간 후 이전에 아래 코드를 삽입합니다. 문법 사용 방법 !https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:TeX_%EB%AC%B8%EB%B2..