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[Level 2] - 행렬 테두리 회전하기
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77485 코딩테스트 연습 - 행렬 테두리 회전하기 6 6 [[2,2,5,4],[3,3,6,6],[5,1,6,3]] [8, 10, 25] 3 3 [[1,1,2,2],[1,2,2,3],[2,1,3,2],[2,2,3,3]] [1, 1, 5, 3] programmers.co.kr [Notion] https://repeated-canvas-49b.notion.site/03a3d2290a30473191d7758c549069dc 행렬 테두리 전환하기 2022-02-22 repeated-canvas-49b.notion.site
[Level 2] - 타겟 넘버
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165 코딩테스트 연습 - 타겟 넘버 n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 programmers.co.kr [Notion] https://repeated-canvas-49b.notion.site/cd21ab0753f7497f96c28d83fb6443af 타겟 넘버 2022-02-18 repeated-canvas-49b.notion.site
[Level 2] - 더 맵게
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626 코딩테스트 연습 - 더 맵게 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같 programmers.co.kr [Notion] https://repeated-canvas-49b.notion.site/59ce8b57100d4b819e0107bbe9302308 더 맵게 2022-02-15 repeated-canvas-49b.notion.site
[AlexNet] ImageNet Classification with Deep Convolutional Nerual Networks 정리
잘못된 부분이 있다면 언제든지 알려주시면 감사하겠습니다 ! NOTION 정리 https://repeated-canvas-49b.notion.site/AlexNet-ImageNet-Classification-with-Deep-Convolutional-Nerual-Networks-89d399c452f242a8a4b5e46bc6a75832 [AlexNet] ImageNet Classification with Deep Convolutional Nerual Networks AlexNet은 ILSVRC의 2012년 대회에서 Top 5 test error 15.4%를 기록하여 1위를 차지한 네트워크이다. repeated-canvas-49b.notion.site AlexNet ImageNet Classification..
[CNN] Convolution Neural Network 정리
잘못된 부분이 있다면 언제든지 알려주시면 감사하겠습니다 ! NOTION 정리 https://repeated-canvas-49b.notion.site/CNN-4b6279ec256d4b22a27ce0c85c6e65b5 CNN Convolution Neural Network repeated-canvas-49b.notion.site CNN (Convolution Neural Network) CNN은 DNN의 한계인 차원의 저주(curse of dimensionality)를 해결하기 위해 이미지의 공간 정보를 유지한 채 학습을 하는 모델입니다. Convolutions와 Subsampling의 중요한 부분은 특징 추출(feature extraction)입니다. 여기서 추출한 특징을 바탕으로 연결한 Fully Con..
[Ubuntu] YOLO Darknet(AlexeyAB) 학습 환경 구축
[2023년] Pytorch 환경에서 학습 가능한 YOLO v8이 출시 되었습니다 ! 사용 방법을 간단히 정리하였으니, 같이 봐주시면 감사하겠습니다 :) 환경 Ubuntu의 환경은 다음과 같습니다. ( Ubuntu 18.04.6 ) 그래픽 카드와, 그래픽 카드의 드라이버, CUDA의 버전, CUDNN의 버전은 다음과 같습니다. ( GPU : GeForce 3090 * 2 , Driver : 470.82.01, CUDA : 11.4, CUDNN : 8.2.2 ) 1. OpenCV 설치 먼저 설치된 opencv의 버전을 확인합니다. $ pkg-config --modeversion opencv 원하는 버전과 맞지 않다면 OpenCV를 삭제합니다. 실행 중인 OpenCV 사용중지 $ sudo apt-get pu..
[Python] / [pyenv] Ubuntu에서 pyenv 설치
야러 개의 파이썬 버전과 가상환경을 관리하기 위해 Pyenv를 깔아보겠습니다. Pyenv 설치 제일 먼저 설치된 패키지들을 업데이트합니다. $ sudo apt-get update 다음으로 pyenv를 사용하기 위한 필요 패키지들을 설치합니다. $ sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev \ libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl pyenv를 설치합니다. $ curl -L https://raw.githubuse..