전체 글

전체 글

    [Chapter 3] 그리디(Greedy)

    보호되어 있는 글입니다.

    [Chapter 3] 3. 다층 퍼셉트론

    보호되어 있는 글입니다.

    [Level 2] - 가장 큰 수

    https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42746 코딩테스트 연습 - 가장 큰 수 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 programmers.co.kr https://geunuk.tistory.com/68 [Python] cmp_to_key() - 원하는 기준으로 sort() (정렬) 하기 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42746 코딩테스트 연습 - 가장 큰 수 0 또는 양의 정수가 주어..

    [Python] cmp_to_key() - 원하는 기준으로 sort() (정렬) 하기

    https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42746 코딩테스트 연습 - 가장 큰 수 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 programmers.co.kr 위 문제를 lambda 식으로 풀다가 이 상황에선 이렇게 정렬 저 상황에선 저렇게 정렬하고 싶었다. 이러한 함수를 찾다 cmp_to_key() 함수를 찾게 되어 정리해본다. [공식문서] https://docs.python.org/ko/3/howto/sorting.html?highlight=sorti..

    [2022] / [데이콘 베이직 Basic] 수화 이미지 분류 경진대회 - Private 7th (0.98148)

    https://dacon.io/competitions/official/235896/overview/description 수화 이미지 분류 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 목적 0부터 10까지 수화 이미지를 통해 숫자를 분류 주최/주관 데이콘 정리 https://github.com/KimGeunUk/DACON-2022-hand-language-classification GitHub - KimGeunUk/DACON-2022-hand-language-classification Contribute to KimGeunUk/DACON-2022-hand-language-classification development by creating an account ..

    [2022] / [월간데이콘20] Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회 - Private 16th (0.87786)

    https://dacon.io/competitions/official/235894/overview/description Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 주제 사물의 종류와 상태를 분류하는 컴퓨터 비전 알고리즘 개발 주최/주관 데이콘 GitHub 정리 https://github.com/KimGeunUk/DACON-2022-anomaly-detection GitHub - KimGeunUk/DACON-2022-anomaly-detection Contribute to KimGeunUk/DACON-2022-anomaly-detection development by creating an account on ..

    Albumentations 사용법 및 예시

    Albumentations 최근 DACON 대회나 실습에서 Pytorch를 사용하고 있습니다. 여기서 부족한 image 데이터를 위해 image Augmentation 기법을 사용하여 image를 여러 형태로 변환하고 그것을 데이터에 추가하여 학습시키는 방법을 사용합니다. 주로 torchvision.transform를 사용하여 augmentation을 사용하지만, 더 다양하고 처리 속도가 빠른 Albumentations를 알게되어 사용하고자 정리하기 위해 작성합니다. Homepage https://albumentations.ai/ Albumentations Albumentations: fast and flexible image augmentations albumentations.ai GitHub http..