변수 패키지(package)패키지는 지금 단계에서는 자바 파일을 구분하기 위한 폴더로 이해하면 된다.`variable` 라는 패키지를 만들었다면, 해당 패키지에 들어가는 자바 파일 첫줄에 ` package variable;` 와 같 이 소속된 패키지를 선언해주어야 한다.단순히 숫자 10을 3번 출력하는 코드이다. 그런데 여기서 숫자 10을 3번 출력하는 대신에 숫자 20을 3번 출력하도록 코드를 변경해보자. 어떻게 해야할까?숫자 10이라고 적혀 있는 곳을 모두 찾아서 숫자 20으로 변경해야 한다. 여기서는 총 3번의 코드 변경이 발생했다. 단순한 예제여서 코드를 3번만 변경했지만, 만약 숫자 10을 출력하는 부분이 100개라면 100개의 코드를 모두 변경해 야 한다. 더 나아가서 사용자가 숫자를 입력하고..

https://www.acmicpc.net/problem/2852문제동혁이는 NBA 농구 경기를 즐겨 본다. 동혁이는 골이 들어갈 때 마다 골이 들어간 시간과 팀을 적는 이상한 취미를 가지고 있다.농구 경기는 정확히 48분동안 진행된다. 각 팀이 몇 분동안 이기고 있었는지 출력하는 프로그램을 작성하시오.입력첫째 줄에 골이 들어간 횟수 N(1출력첫째 줄에 1번 팀이 이기고 있던 시간, 둘째 줄에 2번 팀이 이기고 있던 시간을 출력한다. 시간은 입력과 같은 형식(MM:SS)으로 출력한다.import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())A = 0B = 0sA = 0sB = 0last = 0for _ in range(N): team, time = input()...

SSDR-CNN 계열의 2 stage detector는 region proposals와 같은 다양한 시각을 모델에 제공하여 높은 정확도를 제공합니다. 하지만, region proposals을 사용하여 물체가 있을 법한 위치를 찾아내고 CNN을 통과하여 feature extraction 하는 과정은 시간이 많이 소비되어 느리다는 큰 단점을 가지고 있습니다. 반면, YOLO v1은 원본 이미지 전체를 통합된 네트워크로 처리하기 때문에 처리 속도가 매우 빠르다는 장점을 가지고 있지만, 각 grid 별로 2개의 bounding box만 선택하여 상대적으로 적은 시각을 제공하기 때문에 정확도가 떨어지는 단점을 가지고 있습니다. 이처럼 일반적으로 정확도와 속도는 trade-off 관계에 있지만, SSD에서는 다양한..

IDE인텔리제이(Intelli_J) 추천학습 단계에서는 커뮤니티 버전으로도 충분OSMac을 추천하지만, 필수는 아님자바 프로그램 실행자바 언어는 대소문자를 구분한다.public class HelloJavaHelloJava를 클래스라 한다. > 클래스는 뒤에서 학습할 예정지금은 단순히 HelloJava.java라는 파일을 만들었다고 이해하면 된다.파일명과 이름이 같아야한다.{} 블록을 사용해서 클래스의 시작과 끝을 나타낸다.public static void main(String[] args)main 메서드라 한다. 함수, 메서드는 뒤에서 학습할 예정자바는 main(String[] args) 메서드를 찾아서 프로그램을 실행한다지금은 단순히 main은 프로그램의 시작점이라고 이해하면 된다.{} 블록을 사용해서..

https://www.acmicpc.net/problem/1244문제1부터 연속적으로 번호가 붙어있는 스위치들이 있다. 스위치는 켜져 있거나 꺼져있는 상태이다. 에 스위치 8개의 상태가 표시되어 있다. ‘1’은 스위치가 켜져 있음을, ‘0’은 꺼져 있음을 나타낸다. 그리고 학생 몇 명을 뽑아서, 학생들에게 1 이상이고 스위치 개수 이하인 자연수를 하나씩 나누어주었다. 학생들은 자신의 성별과 받은 수에 따라 아래와 같은 방식으로 스위치를 조작하게 된다.남학생은 스위치 번호가 자기가 받은 수의 배수이면, 그 스위치의 상태를 바꾼다. 즉, 스위치가 켜져 있으면 끄고, 꺼져 있으면 켠다. 과 같은 상태에서 남학생이 3을 받았다면, 이 학생은 와 같이 3번, 6번 스위치의 상태를 바꾼다.여학생은 자기가 받은 수와..

https://www.acmicpc.net/problem/10709문제JOI시는 남북방향이 H 킬로미터, 동서방향이 W 킬로미터인 직사각형 모양이다. JOI시는 가로와 세로의 길이가 1킬로미터인 H × W 개의 작은 구역들로 나뉘어 있다. 북쪽으로부터 i 번째, 서쪽으로부터 j 번째에 있는 구역을 (i, j) 로 표시한다.각 구역의 하늘에는 구름이 있을 수도, 없을 수도 있다. 모든 구름은 1분이 지날 때마다 1킬로미터씩 동쪽으로 이동한다. 오늘은 날씨가 정말 좋기 때문에 JOI시의 외부에서 구름이 이동해 오는 경우는 없다.지금 각 구역의 하늘에 구름이 있는지 없는지를 알고 있다. 기상청에서 일하고 있는 여러분은 각 구역에 대해서 지금부터 몇 분뒤 처음으로 하늘에 구름이 오는지를 예측하는 일을 맡았다.각..

YOLO v1해당 논문이 발표되기 이전에는 2 stage object detection 방법이 일반적이였습니다. 2 stage object detection은 각각의 stage를 순차적으로 처리하기 때문에 속도가 느리다는 단점이 있었습니다. YOLO v1은 이를 통합한 1 stage object detection 방법을 제안하며 더욱 빠른 처리 속도를 제공합니다.Preview2 stage object detectionYOLO v1이 나오기 이전 R-CNN과 같은 기존의 object detection 모델은 2 stage로 동작했습니다.첫 번째로, 입력 이미지를 Region Proposal 과정을 거쳐 "물체가 있을 법한" 위치를 찾아냅니다.두 번째로, 찾아낸 이미지들을 CNN에 넣어 Feature를 추출..

ViT (Vision Transformer)Transformer 구조는 NLP 분야에서 놀라운 성과를 보이며 사실상 표준으로 사용하고 있습니다.이에 따라 CV 분야에서도 Transformer를 적용하려는 시도는 있었지만, 여전히 CNN 기반 모델들에 비해 성능이 떨어졌습니다. (Stand Alone Self Attention)하지만, ViT는 새로운 접근 방식으로 이를 극복하고 CV분야에 성공적으로 적용시켰습니다. ArchitectureViT의 전체적인 구조는 위 그림과 같습니다. 그림의 아래 부분의 입력 이미지를 Encoder에 넣어주기 전에 Transformer가 연산할 수 있도록 데이터를 변화해주는 작업( Input Embedding)을 진행합니다. Embedding 된 이미지는 Encoder에 들..