야러 개의 파이썬 버전과 가상환경을 관리하기 위해 Pyenv를 깔아보겠습니다. Pyenv 설치 제일 먼저 설치된 패키지들을 업데이트합니다. $ sudo apt-get update 다음으로 pyenv를 사용하기 위한 필요 패키지들을 설치합니다. $ sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev \ libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl pyenv를 설치합니다. $ curl -L https://raw.githubuse..

Ubuntu VSCode 설치 1. apt 업데이트 $ sudo apt-get update 2. curl 설치 $ sudo apt-get install curl 3. Microsoft GPG키 다운 $ sudo sh -c 'curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg' 4. 저장소 추가 $ sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list' 5. 패키지 목록 가져오기 $ su..

1. 셀에 삽입 방법 Image("/파일 DIR/파일.png") 2. MarkDwon에 삽입 

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Image Labeling Tool 구글에 검색해보면 알겠지만 Labeling Tool은 아주 많은 곳에서 제공하고 있습니다. 이것 저것 사용해보았지만 제가 가장 편하게 사용했던 툴을 알려드리겠습니다 ! LabelImg https://github.com/tzutalin/labelImg#labelimg GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin..

문제점 Pytcharm에서 tensorflow 프레임워크에서 모델을 학습시키려고하는데 학습은 진행되고 있지만, CPU를 사용하여 학습 속도가 매우 느린편이였다. 즉, GPU를 전혀 사용하지 않는것이다. nvidia-smi 사용가능한 device 목록을 다음코드로 찾아보았다. from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() 결과, CPU만 목록에 나타나고 GPU는 잡지 못하고 있었다. 나의 생각으로는 Pytorch에서는 GPU를 사용하여 학습이 잘 되었기 때문에 CUDA 버전 문제는 아니라고 생각했다. 또한, CPU지만 학습을 할 수 있었기 때문에, tensorflow, kears 등 Library나 Python..