문제 상황xgboost를 import한 .py 파일을 pyinstaller로 .exe 로 패키징 할 때 다음과 같은 에러를 출력xgboost.libpath.XGBoostLibraryNotFound: Cannot find XGBoost Library in the candidate path, did you install compilers and run build.sh in root path?List of candidates:C:\...\AppData\Local\Temp\_MEI103562\xgboost\xgboost.dllC:\...\AppData\Local\Temp\_MEI103562\xgboost\../../lib/xgboost.dllC:\...\AppData\Local\Temp\_MEI103562\xg..

문제점 Tensorflow 프레임워크에서 모델을 학습시키려고하는데학습은 진행되고 있지만, CPU를 사용하여 학습 속도가 매우 느린편이였다. 즉, GPU를 전혀 사용하지 않는것이다.nvidia-smi  사용가능한 device 목록을 다음코드로 찾아보았다.from tensorflow.python.client import device_libdevice_lib.list_local_devices()결과, CPU만 목록에 나타나고 GPU는 잡지 못하고 있었다. Pytorch 프레임워크에서는 GPU를 사용하여 학습이 잘 되었기 때문에 CUDA 버전 문제는 아니라고 생각했다. 이유를 찾는 도중 에러 로그를 보았는데, Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; 딱하나만 ..