큐 (Queue) 1. 큐 구조 가장 먼저 넣은 데이터를 가장 먼저 꺼낼 수 있는 구조 FIFO(First-In-First_Out) 또는 LIFO(Last-In-Last-Out) 방식으로 스택과 꺼내는 순서가 반대이다. 2. 알아둘 용어 Enqueue : 큐에 데이터를 넣는 기능 Dequeue : 큐에서 데이터를 꺼내는 기능 3. Python의 queue 라이브러리 활용하여 큐 자료 구조 사용하기 Queue 라이브러리에서는 다양한 큐 구조로 Queue(), LifoQueue(), PriorityQueue() 제공 Queue() : 가장 일반적인 큐 자료 구조 LifoQueue() : 나중에 입력된 데이터가 먼저 출력되는 구조(스택 구조) PriorityQueue() : 데이터마다 우선순위를 넣어, 우선순..

시간 복잡도 1. 알고리즘 복잡도 계산이 필요한 이유 하나의 문제를 푸는 알고리즘은 다양할 수 있음 정수의 절대값 구하기 방법1 : 정수 값을 제곱한 값에 다시 루트 씌우기 방법2 : 정수가 음수인지 확인해서, 음수일 때만 -1을 곱하기 2. 알고리즘 복잡도 계산 항목 시간 복잡도 : 알고리즘 실행 속도 공간 복잡도 : 알고리즘이 사용하는 메모리 사이즈 Big O (빅-오) 표기법 : O(N) 알고리즘 최악의 실행 시간을 표기 가장 많이/일반적으로 사용 아무리 최악의 상황이라도, 이 정도의 성능은 보장한다는 의미 \(\Omega\)(오메가) 표기법 : \(\Omega\)(N) \(\Theta\)(세타) 표기법 : \(\Theta\)(N) \(\rightarrow\) 시간복잡도 계산은 반복문이 핵심 요소이..

1. 그리디 (Greedy) ? 영어 단어 Greedy는 '욕심 많은'이란 뜻을 가지고 있다. 이 뜻 그대로 그리디 알고리즘이란 '현재 상황에서 가장 좋은 최선의 선택을 고르는' 알고리즘을 말합니다. 순간 순간 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가는 방식으로 최종적인 해답을 찾지만 그것이 최적이라는 보장은 없습니다. 2. 그리디 알고리즘 문제를 해결하는 방법 선택 절차(Selection Procedure) : 현재 상태에서의 최적의 해답을 선택 적절성 검사(Feasibility Check) : 선태된 해가 문제의 조건을 만족하는지 검사 해답 검사(Solution Check) : 원래의 문제가 해결되었는지 검사하고, 해결되지 않았다면 선택절차로 돌아가 과정 반복 3. 그리디 알고리즘 적용을 위한 2가지 조..