[MMDetection 2.0] 정리

MMDetection 3.0에 관련한 정리는 이 글에서 확인할 수 있습니다.

 

MMDetection (ver. 2) 사용법 (기본적인 내용)

https://greeksharifa.github.io/references/2021/08/30/MMDetection/

Python, Machine & Deep Learning

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Mask(Instance or Segmentation) 모델을 Detection 모델로 학습하기 위한 Config 파일 수정

이 글에서 확인할 수 있습니다.

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Gradient Accumulative 적용

optimizer_config = dict(_delete_=True, # base confing 삭제
                        type="GradientCumulativeOptimizerHook",
                        cumulative_iters=8,
                        grad_clip=dict(max_norm=35, norm_type=2),
                        )

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BiFPN 적용

Swin Transformer Github 참고

1. ~/mmdetection/mmdet/models/necks/bifpn.py 생성 (코드 복사 붙여넣기)

2. ~/mmdetection/mmdet/models/necks/__init__.py \(\rightarrow\) from .bifpn import BiFPN 추가

3. ~/mmdetection/mmdet/models/necks/__init__.py \(\rightarrow\) __all__ = [... , 'BiFPN', ... ] 추가

4. train config file \(\rightarrow\) neck = dict(type='BiFPN', ... 수정